.jpg)
Analysis on Thermal Islands Effectors in Ramadi City, Iraq Using Multi-temporal Landsat Images
DOI:
https://doi.org/10.31973/aj.v1i135.983الكلمات المفتاحية:
Thermal Islands، Landsat، Spectral Indices، Remote Sensing، GISالملخص
This paper analyzes the effects of urban density, vegetation cover, and water body on thermal islands measured by land surface temperature in Al Anbar province, Iraq using multi-temporal Landsat images. Images from Landsat 7 ETM and Landsat 8 OLI for the years 2000, 2014, and 2018 were collected, pre-processed, and anal yzed. The results suggested that the strongest correlation was found between the Normalized Difference Built-up Index (NDBI) and the surface temperature. The correlation between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the surface temperature was slightly weaker compared to that of NDBI. However, the weakest correlation was found between the Normalized Difference Water Index (NDWI) and the temperature. The results obtained in this research may help the decision makers to take actions to reduce the effects of thermal islands by looking at the details in the produced maps and the analyzed values of these spectral indices.
التنزيلات
المراجع
Alexander, P. J., O’Dwyer, B., Brennan, M., Mills, G., & Lynch, P. (2017). Land surface temperature climatology over urban surfaces: A blended approach. In 2017 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) (pp. 1–4). IEEE. doi:10.1109/JURSE.2017.7924599
Bernardo, N., Watanabe, F., Rodrigues, T., & Alcântara, E. (2017). Atmospheric correction issues for retrieving total suspended matter concentrations in inland waters using OLI/Landsat-8 image. Advances in Space Research, 59(9), 2335–2348. doi:10.1016/j.asr.2017.02.017
Centre for Geoinformatics & Planetary Studies, Dept. of Geology, Periyar University, Salem, Tamilnadu, India, S., A., C.R., P., & Centre for Geoinformatics & Planetary Studies, Dept. of Geology, Periyar University, Salem, Tamilnadu, India. (2016). Statistical Correlation between Land Surface Temperature (LST) and Vegetation Index (NDVI) using Multi-Temporal Landsat TM Data. International Journal of Advanced Earth Science and Engineering, 5(1), 333–346. doi:10.23953/cloud.ijaese.204
Comarazamy, D. E., Gonzalez, J. E., & Luvall, J. C. (2015). Quantification and mitigation of long-term impacts of urbanization and climate change in the tropical coastal city of San Juan, Puerto Rico. International Journal of Low-Carbon Technologies, 10(1), 87–97. doi:10.1093/ijlct/ctt059
He, C., Gao, B., Huang, Q., Ma, Q., & Dou, Y. (2017). Environmental degradation in the urban areas of China: Evidence from multi-source remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 193, 65–75. doi:10.1016/j.rse.2017.02.027
Hilker, T. (2018). Surface reflectance/bidirectional reflectance distribution function. In Comprehensive Remote Sensing (Vol. 3, pp. 2–8). Elsevier. doi:10.1016/B978-0-12-409548-9.10347-1
Lavender, S., & Lavender, A. (2015). Practical handbook of remote sensing. CRC Press. doi:10.1201/b19044
Morrow, J. G., Huggins, D. R., & Reganold, J. P. (2017). Climate change predicted to negatively influence surface soil organic matter of dryland cropping systems in the inland pacific northwest, USA. Frontiers in Ecology and Evolution, 5. doi:10.3389/fevo.2017.00010
Zhang, M., Bai, L., Wu, Z., & Gong, Y. (2016). Bidirectional reflection distribution function modeling of material surface in different temperature. In 2016 11th International Symposium on Antennas, Propagation and EM Theory (ISAPE) (pp. 713–715). IEEE. doi:10.1109/ISAPE.2016.7834056
Zhu, Z., Woodcock, C. E., Holden, C., & Yang, Z. (2015). Generating synthetic Landsat images based on all available Landsat data: Predicting Landsat surface reflectance at any given time. Remote Sensing of Environment, 162, 67–83. doi:10.1016/j.rse.2015.02.009
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
:حقوق الطبع والنشر والترخيص
بالنسبة لجميع البحوث المنشورة في مجلة الآداب، يحتفظ الباحثون بحقوق النشر. يتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح ، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجوز إعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الاستشهاد المصدر المنشور الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.
:إعادة إنتاج البحوث المنشورة من الناشرين الآخرين
من الضروري للغاية أن يحصل الباحثون على إذن لإعادة إنتاج أي بحث منشورة (أشكال أو مخططات أو جداول أو أي مقتطفات من نص) لا يدخل في نطاق الملكية العامة أو لا يملكون حقوق نشرها. يجب أن يطلب الباحثون إذنًا من مؤلف حقوق النشر (عادة ما يكون الناشر).
يطلب الإذن في الحالات التالية:
بحوثك الخاصة المنشورة من قِبل ناشرين آخرين ولم تحتفظ بحقوق النشر الخاصة بها.
مقتطفات كبيرة من بحوث أي شخص أو سلسلة من البحوث المنشورة.
استخدم الجداول والرسوم البيانية والمخططات والمخططات والأعمال الفنية إذا لم يتم التعديل عليها.
الصور الفوتوغرافية التي لا تملك حقوق لنشرها.
لا يطلب الإذن في الحالات التالية:
إعادة بناء الجدول الخاص بك مع البيانات المنشورة بالفعل في مكان آخر. يرجى ملاحظة أنه في هذه الحالة يجب عليك ذكر مصدر البيانات في شكل "بيانات من ..." أو "مقتبس من ...".
تعتبر عروض الأسعار القصيرة معقولة الاستخدام العادل ، وبالتالي لا تتطلب إذنًا.
الرسوم البيانية ، الرسوم البيانية ، المخططات ، الأعمال الفنية التي أعاد الباحث رسمها بالكامل والتي تم تغييرها بشكل ملحوظ إلى درجة لا تتطلب الاعتراف.
الحصول على إذن
لتجنب التأخير غير الضروري في عملية النشر ، يجب أن تبدأ في الحصول على أذونات في أقرب وقت ممكن. لا يمكن لمجلة الآداب نشر بحث مقتبس من منشورات أخرى دون إذن.
قد يمنحك مالك حقوق الطبع والنشر تعليمات بشأن شكل الإقرار الواجب اتباعه لتوثيق عمله ؛ بخلاف ذلك ، اتبع النمط: "مستنسخ بإذن من [المؤلف] ، [كتاب / المجلة] ؛ نشره [الناشر] ، [السنة]." في نهاية شرح الجدول ، الشكل أو المخطط.
كيفية الاقتباس
