أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها

المؤلفون

  • شيخة خميس العبدولي جامعة الشارقة/ كلية الآداب والعلوم الإنسانية والاجتماعية- قسم علم الاجتماع
  • أ.د. أحمد فلاح العموش جامعة الشارقة- كلية الآداب للعلوم الإنسانية والاجتماعية
  • د. علي بو ناصيف جامعة الشارقة- هندسة الحاسوب
  • أ.د. قاسم ناصر جامعة الشارقة- هندسة الحاسوب

DOI:

https://doi.org/10.31973/aj.v2i145.3962

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، تحليل الجرائم، أنماط الجرائم

الملخص

تهدف الدراسة إلى التعرف على أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وانماطها، والمتمثلة في التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة، وكيفية ربطها بعلم الجريمة للاستفادة منها في تحليل الجرائم، واكتشاف أنماطها، والاستفادة من الخوارزميات التي تساعد في الحد من الجرائم.

ولقد كشفت الدراسة عن العديد من المبادئ التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأبرز اللغات المستخدمة في علم البيانات، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ومنهجيات جمع البيانات وتحليلها، وآلية تنقيب البيانات، وأنماط الجريمة.

ومن النتائج التي توصلت لها الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة يقلص الوقت المستغرق في عملية التحليل، وأن تعلم الآلة يساهم في مراقبة الجريمة والمناطق الساخنة، بالإضافة إلى أن أهم مانع من استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة عربيا هو عدم تأهيل الكوادر البشرية بشكل جيد، وعدم تطويرها باستمرار، وعدم وجود نظام واضح ممنهج حول إعداد بيانات الجريمة والبيانات الحالية غير كافية.

ومن أهم توصيات الدراسة، الاهتمام بتخصصات أكاديمية في علم البيانات، جمع أكبر عدد ممكن من البيانات لرفع فاعلية التحليل، وإعداد رابطة شرطية عربية لتبادل التجارب والخبرات باستمرار وعلى الخصوص بين مجلس التعاون الخليجي.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السير الشخصية للمؤلفين

  • شيخة خميس العبدولي، جامعة الشارقة/ كلية الآداب والعلوم الإنسانية والاجتماعية- قسم علم الاجتماع

    طالبة دراسات عليا

  • أ.د. أحمد فلاح العموش، جامعة الشارقة- كلية الآداب للعلوم الإنسانية والاجتماعية

    أستاذ دكتور في علم الاجتماع

    تخصص علم الجريمة والمشكلات الاجتماعية

     

  • د. علي بو ناصيف، جامعة الشارقة- هندسة الحاسوب

    دكتوراه في هندسة الحاسوب

  • أ.د. قاسم ناصر، جامعة الشارقة- هندسة الحاسوب

    أستاذ حاصل على الدكتوراه في هندسة الحاسوب

المراجع

The Emirates Strategy for Artificial Intelligence - The Official Portal of the UAE Government (unspecified) Retrieved on October 21, 2022 AD from: https://u.ae/ar-ae/about-the-uae/strategies-initiatives-and-awards/federal-governments-strategies-and-plans/uae-strategy-for-artificial-intelligence.

Abdel Muttalib, Mamdouh Abdel Hamid. (2019). "Intelligence Police, "Artificial Intelligence-Based Policing and Information Analysis". Cairo, Egypt: Dar Al-Nahda Al-Arabia for Publishing and Distribution.

Kordofan, Amal. (2022). "Forensic Analysis: Conceptual Problems and Effectiveness Evaluation". Journal of Ijtihad for Legal and Economic Studies, Vol. 11, p. 2, 203 - 250. Retrieved from: https://search.mandumah.com/Record/1260580.

Al-Obaidi, Sabriya Ali Hussein, and Salem, Imad Kazem. (2021). "Geographical analysis of the human characteristics of the perpetrators of theft crimes in Al-Qadisiyah region". Journal of the College of Education for Girls for Human Sciences, Vol. 15, p. 29, 436 - 472. Retrieved from: https://search.mandumah.com/Record/1257461.

Al-Asadi, Salah Hashem Zghair, and Al-Hamidawi, Hashem Khalaf Jassem. (2020). "Geographical analysis of crimes against money in the city of Nasiriyah for the period from 2008-2017". Forum Yearbook for Human Studies, p. 42, 91-117. Retrieved from: https://search.mandumah.com/Record/1064490.

Al-Sudani, Mohamed Ahmed Mohamed Ahmed. (2020). "Geographical analysis of the choices of perpetrators of home theft crimes in the Alexandria region". Journal of the College of Arts and Humanities, p. 32, 182 - 224. Retrieved from: https://search.mandumah.com/Record/1088054.

Muhammad, Badawi Othman. (2010). "Analysis of psychological crimes in Sudan using factor analysis in the period between (1989 - 2007) AD". Journal of Economics, Political and Statistical Sciences, vol. 5, 103 - 130. Retrieved from: https://search.mandumah.com/Record/496083.

Abdel Muttalib, Mamdouh Abdel Hamid. (2019). "Intelligence Police, "Artificial Intelligence-Based Policing and Information Analysis". Cairo, Egypt: Dar Al-Nahda Al-Arabia for Publishing and Distribution.

Council of Europe. (n.d.). CEPEJ European Ethical Charter on the use of artificial intelligence (AI) in judicial systems and their environment. European Commission for the Efficiency of Justice (CEPEJ). Retrieved October 21, 2022, from https://www.coe.int/en/web/cepej/cepej-european-ethical-charter-on-the-use-of-artificial-intelligence-ai-in-judicial-systems-and-their-environment.

Elyyan, Ribhi Mustafa. (2022). "Data science is the science of the future". The Arab International Journal of Library and Information Studies, Vol. 1, v.3, 13-26. Retrieved from: http://search.mandumah.com/Record/1294301.

Fandino, P. M., & Tan Jr., J. B. (2019). "Crime Analytics: Exploring Analysis of Crimes through R Programming Language". International Journal of Simulation – Systems, Science & Technology, 20, 29.1-29.5. https://doi.org/10.5013/IJSSST.a.20.S2.29.

Lee, Young Jae & O, Soo Hyun & Jack, John. (2017). "A Theory-Driven Algorithm for Real-Time Crime Hot Spot Forecasting". 10.13140/RG.2.2.28177.74082.

Raghav, Dhananjay & Gupta, Rashi & Kaushik, Sakshi & Kumar, Ashish. (2021). "Comparison of Algorithms for Crime Analysis". 2321-9653.

Al-Shbul, (2011). "Spatial and qualitative patterns of crime", An anthropological study of some crimes committed in Jordan. Journal of the Social Sciences, 39(2), 37–81.

User, S. (n.d.). "NIM - A Guide to the National Intelligence Model". Retrieved October 22, 2022, from: https://oroditeconsulting.co.uk/index.php/services/nim.

Kharb, Ankit & Kumar, Devesh. (2020). "Crime Pattern Detection using Data Mining".

التنزيلات

منشور

2023-06-29

إصدار

القسم

علم الاجتماع

كيفية الاقتباس

العبدولي ش., العموش أ., بو ناصيف ع., & ناصر ق. (2023). أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها. مجلة الآداب, 145, 455-470. https://doi.org/10.31973/aj.v2i145.3962

تواريخ المنشور

المؤلفات المشابهة

1-10 من 475

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين