تحليل التباين المكاني لتوزيع مستفيدي خدمة الرعاية  الصحية المنزلية بغرب مدينة الرياض

Ali Abdullah Al-Shehri; Nasser Murshid Al-Zeer

doi:10.31973/aj.v1i139.1317

المؤلفون

Ali Abdullah Al-Shehri Department of Geography, College of Arts, King Saud University
Nasser Murshid Al-Zeer, PHD Department of Geography, College of Arts, King Saud University

DOI:

https://doi.org/10.31973/aj.v1i139.1317

الكلمات المفتاحية:

السكان، الرعاية الصحية المنزلية، الرياض، الخرائط، الجغرافيا

الملخص

تتناول هذه الدراسة تحليل التوزيع المكاني للمستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية التي يقدمها مستشفى الملك سلمان على مستوى أحياء غرب مدينة الرياض، وترجع أسباب اختيار هذا الموضوع للدراسة لسببين رئيسيين هما؛ أهمية هذه الخدمة الصحية المنزلية التي تعد حديثة بالمملكة العربية السعودية لا تقل أهميتها ونوعيتها عن الخدمة المقدمة على مستوى المستشفيات والمراكز الطبية من جهة ونظراً لما توفره للمستفيد من راحة نفسية ومزايا اجتماعية بدلاً عن التكاليف والجهد الذي يتطلبه في مدة إقامته للاستشفاء بالمستشفى في الظروف المعتادة.

- أهداف الدراسة:

تهدف هذه الدراسة إلى:

1- تحليل التباين المكاني لتوزيع إجمالي السكان وتوزيع السكان بحسب النوع (إناث وذكور) وتوزيع إجمالي المستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية وتوزيع المستفيدين بحسب النوع (إناث وذكور) وبحسب الفئتين العمريتين (أكبر من 65 سنة) و (14-65 ستة) في عام 2020.

2- تحديد نمط التوزيع المكاني لإجمالي السكان وللسكان بحسب النوع (إناث وذكور) ولإجمالي المستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية وللمستفيدين بحسب النوع (إناث وذكور) وبحسب الفئتين العمريتين (أكبر من 65 سنة) و (14-65 ستة) في عام 2020.

- منهجية الدراسة:

لتحقيق أهداف البحث، اعتمدت هذه الدراسة على المنهج الاستقرائي في تحليل التباين المكاني لتوزيع إجمالي السكان وللسكان بحسب النوع (إناث وذكور) ولإجمالي المستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية وللمستفيدين بحسب النوع (إناث وذكور) وبحسب الفئتين العمريتين (أكبر من 65 سنة) و (14-65 ستة) في عام 2020. وقد اعتمدت منهجية الدراسة على التوظيف المتكامل لكل من:

(أ)- الأساليب الإحصائية المتاحة بأدوات التحليل Analyze في شريط أدوات الحزمة الإحصائية SPSS23 بتطبيق اختبار Shapiro-Wilk المناسب لمعالجة وفحص شكل توزيع بيانات السكان والمستفيدين بمجموع 20 حي بهدف تحديد اختبار نوع اختبار الأهمية الإحصائية المناسب لحجم العينات (20 حي) ولشكل توزيع بياناتها.

(ب)- تقانات نظم المعلومات الجغرافية باستعمال أدوات الإحصاء المكاني Spatial Statistics Tools المتاحة بشريط الأدوات Arc Tool Box في برنامج نظم المعلومات الجغرافية ArcGIS 10.7، أهمها نموذج الارتباط الذاتي Autocorrelation Model المعروف بمسمى مؤشر موران Moran’s Index) في برامج نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS10.7) لتحديد نمط التوزيع المكاني لإجمالي المستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية وللمستفيدين بحسب النوع (إناث وذكور) وبحسب الفئتين العمريتين (أكبر من 65 سنة) و (14-65 ستة) في عام 2020.

- بيانات الدراسة:

تتشكل بيانات الدراسة من:

(أ)- بيانات توزيع المرضى بحسب النوع (إناث وذكور) وبحسب الفئتين العمريتين (أكبر من 65 سنة) و (14-65 سنة) بمجموع 17 حي وبيانات توزيع السكان بحسب النوع (إناث وذكور) على مجموع 20 حي المستفيدين من برنامج الرعاية الصحية المنزلية المتاحة بمستشفى الملك سلمان لعام 1442هـ (2021م) الذين يبلغ عددهم (322).

(ب)- بيانات التعداد الرسمي للسكان في عامي 2010 و2020.

(ج)- البيانات المكانية لتوزيع المستفيدين المتاحة من طرف الهيئة الملكية لمدينة الرياض في قاعدة بيانات جغرافية لأحياء مدينة الرياض على هيئة مساحية وشبكة الطرق على هيئة خطية ونقاط مواقع المستشفيات الحكومية والمراكز الصحية التابعة لوزارة الصحة ومواقع المرضى المسجلين للزيارة بمستشفى الملك سلمان في منطقة الدراسة في عام 1441هـ (2020م) على هيئة جداول (Excel).

- نتائج الدراسة:

أظهرت نتائج اختبار Shapiro-Wilk أن توزيع مساحات الأحياء وتوزيع بيانات السكان والكثافة السكانية والمستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية في عام 2020 بأحياء غرب مدينة الرياض المدروسة يختلف عن التوزيع الطبيعي (المعتدل). ودلت نتائج اختبار Levene أن جميع البيانات تتسم بتجانس تباينها، عدا بيانات الكثافة السكانية والمستفيدين (إناث) والمستفيدين للفئة العمرية أكبر من 65 سنة. وعليه فإن نتائج اختبار ذي الحدين Binomial أظهرت أن تباين توزيع مساحات الأحياء وبيانات السكان المستفيدين لا يحظى بأية أهمية احصائية. وتتوافق نتائج الارتباط الذاتي (مؤشر Moran’s Index) مع هذه النتائج، بحيث تراوحت قيم (Z) المعيارية بين (0.01-) و(1.70+) وقيم مؤشر موران (I) بين (0.06-) و(0.08+) وقيم الاحتمالية (p) بين (0.09) و (0.99)، وهي تدل على أن نمط التوزيع المكاني لإجمالي المستفيدين وتوزيع المستفيدين بحسب النوع (إناث وذكور) وتوزيع المستفيدين من الفئة العمرية (14-65 سنة) هو عشوائي، في حين أن نمط توزيع المستفيدين من الفئة العمرية (أكبر من 65 سنة) هو نمط متجمع.

- الخاتمة:

انتهت هذه الدراسة بمجموعة من النتائج التي أفرزتها مختلف الخطوات المنهجية المطبقة في فحص شكل توزيع بيانات السكان وبيانات المستفيدين منهم في عام 2020 بأحياء غرب مدينة الرياض مع التأكد من أهميتها الإحصائية من جهة. ومن جهة أخرى كشفت نتائج هذه الدراسة عن نمط التوزيع المكاني العشوائي الذي يتسم به توزيع السكان والمستفيدين من خدمة الرعاية الصحية المنزلية بأحياء غرب مدينة الرياض.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

Bagheri, N.; Benwell, G. L. & Holt, A. (2005). Measuring spatial accessibility to primary health care, 17th Annual Colloquium of the Spatial Information Research Centre (SIRC 2005): A Spatio-temporal Workshop), Dunedin, New Zeland, November 24-25, 2005.

Dudko, Y., Robey, D. E., Kruger, E., & Tennant, M. (2018). Selecting a location for a primary healthcare facility: combining a mathematical approach with a Geographic Information System to rank areas of relative need, Australian Journal of Primary Health, Vol. (24), 2: 130-134.

Frochen, S.; Ailshire, J. & Rodnyansky, S. (2019). Residential Care in Los Angeles: evaluating the spatial distribution of facilities and neighbourhood access to care among older adults, Local Environment, Vol. (24), 3: 274-288. ‏

Grekousis, G. & Photis, Y. N. (2014). Analyzing high-risk emergency areas with GIS and neural networks: The case of Athens, Greece, The Professional Geographer, Vol. (66), 1: 124-137.‏

Haynes, R. M.; Bentham, C. G.; Spencer, M. B. & Spartley, J.M. (1979). Community hospitals and rural accessibility, Franborough, Saxon House, England, p. 196-197.

Mitchell, A. (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, New York, ESRI Press, California, USA, 252 pages.

Moran, P.A.P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena, Biometrika, Vol. (37),1-2: 17-33.

Pooley, C. G.; Turnbull, J. & Adams, M. (2005). The journey to school in Britain since the 1940s: continuity and change, Area (37), 1: 43-53.

Tandi, T. E., Cho, Y., Akam, A. J. C., Afoh, C. O., Ryu, S. H., Choi, M. S., ... & - Choi, J. W. (2015). Cameroon public health sector: shortage and inequalities in geographic distribution of health personnel, International Journal for Equity in Health, (2005) 14: 43, Open access, DOI 10.1186/s12939-015-0172-0.

Unal, E.; Chen, S. E. & Waldorf, B. S. (2007). Spatial accessibility of health care in Indiana, Working Paper No. 07-07, Dept. of Agricultural Economics, Purdue University, Indiana State, USA.