استخدام الإحصاء في تحليل بيانات المناخ دراسة تطبيقية على محطة كربلاء

المؤلفون

  • حسين فاضل عبد جامعة كربلاء – كلية التربية قسم الجغرافية الطبيعية

DOI:

https://doi.org/10.31973/aj.v1i118.363

الملخص

يتناول هذا البحث في جانبه النظري اثر الأساليب الإحصائية والرياضية ودورها في تطوير منهجيات البحوث الجغرافية المناخية التقليدية وتوجيهها نحو اعتماد المبدأ الكمي - بصوره المختلفة - في الطرح والمعالجة واستقصاء النتائج من خلال التركيز على إجابات سبعة أسئلة محورية في بنية المبدأ المذكور أعلاه فضلا عن تحديد أهداف ووظائف الأساليب والطرائق الإحصائية في دراسات وبحوث الطقس والمناخ بدقة ومحاولة إبراز خصائص ومميزات هذه الأساليب ومقارنتها مع نظيرتها ذات الصبغة الوصفية .

وفيما يخص الجانب التطبيقي للبحث فقد اعتمد تحليل وتفسير بيانات المناخ بعناصره الرئيسة ( الإشعاع الشمسي ، الحرارة العظمى والصغرى ،الضغط الجوي والرياح ، الرطوبة النسبية والأمطار والتبخر ) لمحطة - ( كربلاء) في وسط العراق - منطلقا للشروع بإجراءات الجانب الإحصائي لتلك البيانات كالتوزيعات التكرارية والاحتمالية والارتباط والانحدار وما تطلبه ذلك من وسائل عرض وتوضيح انصبت لخدمة غرض البحث الذي افرز نتائج كمية بصورة علاقات وصيغ إحصائية ورياضية عكست واقع التباين الزمني (الشهري تحديدا ) لعناصر المناخ طول مدة الدراسة (1995 – 2013) للمحطة المذكورة .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • حسين فاضل عبد، جامعة كربلاء – كلية التربية قسم الجغرافية الطبيعية

    أ.م.د. حسين فاضل عبد

    جامعة كربلاء – كلية التربية

    قسم الجغرافية الطبيعية

المراجع

(1) أحلام عبد الجبار كاظم ،الكتل الهوائية ، تصنيفها ، خصائصها ، دراسة تطبيقية على مناخ العراق ، أطروحة دكتوراه غير منشورة ، كلية الآداب ، جامعة بغداد ، 1991 ، ص 094
(2) نعمان شحادة ، الأساليب الكمية في الجغرافية باستخدام الحاسوب ، دار صفاء للنشر ، عمان 1997 ، ص46-47 0
(3) - David B Stephenson , Data Analysis Methods in Weather and Climate Research, University of Reading ,U.K.,2005,p.11-12.
(4) -J. Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe , An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography ,WCB McGraw hill,USA,1993,p.4,5.
(5) نعمان شحادة ، الجغرافية المناخية ، دار المستقبل للنشر والتوزيع ، عمان ، 1992 ، ص3
(6) عادل سعيد الراوي ، قصي عبد المجيد السامرائي ، المناخ التطبيقي ، بغداد ، 1990 ، ص 46-47
(7) أحلام عبد الجبار كاظم ، مصدر سابق ، ص 042
(8) - L .Lioyd Haring ,John F. Lounsbury، مقدمة في البحث الجغرافي العلمي ، ترجمة سميرة كاظم الشماع ، كلية التربية للبنات ، جامعة بغداد ،1995 ، ص121، 123
(9) عادل سعيد الراوي ، قصي عبد المجيد السامرائي ، المناخ التطبيقي ،مصدر سابق ، ص 26.
(10) -J .Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe ,Op cit , p.5 .
(11)- Guy M. Robinson , Methods and Techniques in Human Geography, John Wily & Sons Ltd , U.K.,1998,p.19-20.
(12) التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير والدكتوراه ، Statistical Analysis، طريقة اختيار الأساليب . الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات في ميدان العلوم الاجتماعية ، .2015
Doc. Type .html.
(13) -P. K. Das, Statistics and its Applications to Meteorology ,Indian j. pure appl. Math.,(26) 6,1995,p.531 .
(14) -Julia Slingo ,Statistical Model and The Global Temperature Record , Met Office , May 2013 , p.1.
(15) - Panel On Climate Observing System Status , Climate Research Committee , National Research Council , Adequacy of Climate Observing Systems , P.16.http:// www.nap.edu /catalogue /6424.html
(16) -E.T. Stringer , Techniques of Climatology ,W.H. Freeman and Company ,USA 1972,p.85-86,134.
(17) - John E. Oliver , Climatology : Selected Applications , Scripta Series in : Geography ,V.H. Winston & Sons ,USA , 1981,p.1,13.
(18) احمد عبد الله احمد بابكر ، أسس الجغرافيا المناخية ،ط2 ، الشركة الحديثة للطباعة ، الدوحة ، 1997 ، ص37 0
(*) اقتصرت بيانات متغيري ( الحرارة العظمى والصغرى ) على ( 17سنة ) لفقدان سنتي (2001 ، 2002 ) وعلى ( 18سنة ) لمتغيرات ( الضغط والرياح والرطوبة ) لفقدان سنوات ( 3003 ، 2003 ، 2002 ) 0
(**) اعتمد في تصنيف فئات المتغيرات على طريقة ( Natural Breaks ) المعتمدة ضمن الحقيبة الإحصائية (v.17 SPSS ) ، للمزيد من التفاصيل انظر :
J. Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe , Op cit , p.26 .
(19) -E.T. Stringer , Op cit , p.107,108 .
(o) اقتصر تحليل متغير الأمطار على أشهر الموسم المطري ابتداءا من (تشرين الأول حتى نهاية أيار )، وتم جمع التكرارات السنوية حسب الفئات لكل متغير على أساس أرباع (quarterly ) كل ربع ثلاثة أشهر تسهيلا للفرز والتحليل .
(#) جرى تمثيل قيم مصفوفة الارتباط بشكل زوايا ( جيب تمام الزاوية (Cosineتسهيلا لبيان قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات إذ تتطابق قيم معامل الارتباط مع نظيرتها لجيب تمام الزاوية في تدرجها بين (+1علاقة موجبة تامة و0 لاتوجد علاقة و- 1علاقة سالبة تامة) ، للمزيد من التفاصيل انظر :
- R.J. Johnston , Multivariate Statistical Analysis In Geography A primer on The General Liner Model , Longman Sci. & Tech. , England , 1980, p. 134.
(20) حسين فاضل عبد ، تحليل جغرافي لخصائص الطقس والمناخ في محافظة كربلاء ، 2013 ، ص

منشور

2018-12-26

إصدار

القسم

دراسات أخرى

كيفية الاقتباس

استخدام الإحصاء في تحليل بيانات المناخ دراسة تطبيقية على محطة كربلاء. (2018). مجلة الآداب, 1(118), 409-432. https://doi.org/10.31973/aj.v1i118.363

تواريخ المنشور