Using of Statistics in climate Data Analysis Applied Study at Karbala Station

Authors

  • حسين فاضل عبد         Karbala University College of Education for human sciences Geography Dept.

DOI:

https://doi.org/10.31973/aj.v1i118.363

Abstract

Search deals by theoretical part with statistical & mathematical Technology and its role in classical approaches and climatological geography studies improvements and focused on quantitative consideration -at differences types- in process ,exposure and inference receiving via concentrate on seven pivot  in earlier conception constitution and determine aims and efforts of statistical methods and means at weather , climate research and studies accurately and trying to view characteristics and features of the earlier approaches and compared with other narrative . In other practical part of the research the analysis and interpretation for climate major element records ( solar radiation , maximum & minimum temperature ,  wind & pressure , humidity , rainfall & evaporation ) was considered at -Karballa- station in the middle of Iraq to initial procedure of data statistical side as probability &  frequency distributions , correlation & regression and its illustration and obvious means to supply the aim of this research which conclude quantitative conclusion like statistical & mathematical correlations & formulations represent temporal variation (monthly precisely) to climate elements at period ( 1995-2013) at same station .

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

  • حسين فاضل عبد,         Karbala University College of Education for human sciences Geography Dept.

    Dr. Hussien fadhil abd

            Karbala University

    College of Education for human sciences

    Geography Dept.

References

(1) أحلام عبد الجبار كاظم ،الكتل الهوائية ، تصنيفها ، خصائصها ، دراسة تطبيقية على مناخ العراق ، أطروحة دكتوراه غير منشورة ، كلية الآداب ، جامعة بغداد ، 1991 ، ص 094
(2) نعمان شحادة ، الأساليب الكمية في الجغرافية باستخدام الحاسوب ، دار صفاء للنشر ، عمان 1997 ، ص46-47 0
(3) - David B Stephenson , Data Analysis Methods in Weather and Climate Research, University of Reading ,U.K.,2005,p.11-12.
(4) -J. Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe , An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography ,WCB McGraw hill,USA,1993,p.4,5.
(5) نعمان شحادة ، الجغرافية المناخية ، دار المستقبل للنشر والتوزيع ، عمان ، 1992 ، ص3
(6) عادل سعيد الراوي ، قصي عبد المجيد السامرائي ، المناخ التطبيقي ، بغداد ، 1990 ، ص 46-47
(7) أحلام عبد الجبار كاظم ، مصدر سابق ، ص 042
(8) - L .Lioyd Haring ,John F. Lounsbury، مقدمة في البحث الجغرافي العلمي ، ترجمة سميرة كاظم الشماع ، كلية التربية للبنات ، جامعة بغداد ،1995 ، ص121، 123
(9) عادل سعيد الراوي ، قصي عبد المجيد السامرائي ، المناخ التطبيقي ،مصدر سابق ، ص 26.
(10) -J .Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe ,Op cit , p.5 .
(11)- Guy M. Robinson , Methods and Techniques in Human Geography, John Wily & Sons Ltd , U.K.,1998,p.19-20.
(12) التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير والدكتوراه ، Statistical Analysis، طريقة اختيار الأساليب . الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات في ميدان العلوم الاجتماعية ، .2015
Doc. Type .html.
(13) -P. K. Das, Statistics and its Applications to Meteorology ,Indian j. pure appl. Math.,(26) 6,1995,p.531 .
(14) -Julia Slingo ,Statistical Model and The Global Temperature Record , Met Office , May 2013 , p.1.
(15) - Panel On Climate Observing System Status , Climate Research Committee , National Research Council , Adequacy of Climate Observing Systems , P.16.http:// www.nap.edu /catalogue /6424.html
(16) -E.T. Stringer , Techniques of Climatology ,W.H. Freeman and Company ,USA 1972,p.85-86,134.
(17) - John E. Oliver , Climatology : Selected Applications , Scripta Series in : Geography ,V.H. Winston & Sons ,USA , 1981,p.1,13.
(18) احمد عبد الله احمد بابكر ، أسس الجغرافيا المناخية ،ط2 ، الشركة الحديثة للطباعة ، الدوحة ، 1997 ، ص37 0
(*) اقتصرت بيانات متغيري ( الحرارة العظمى والصغرى ) على ( 17سنة ) لفقدان سنتي (2001 ، 2002 ) وعلى ( 18سنة ) لمتغيرات ( الضغط والرياح والرطوبة ) لفقدان سنوات ( 3003 ، 2003 ، 2002 ) 0
(**) اعتمد في تصنيف فئات المتغيرات على طريقة ( Natural Breaks ) المعتمدة ضمن الحقيبة الإحصائية (v.17 SPSS ) ، للمزيد من التفاصيل انظر :
J. Chapman McGrew, Jr., Charles B. Monroe , Op cit , p.26 .
(19) -E.T. Stringer , Op cit , p.107,108 .
(o) اقتصر تحليل متغير الأمطار على أشهر الموسم المطري ابتداءا من (تشرين الأول حتى نهاية أيار )، وتم جمع التكرارات السنوية حسب الفئات لكل متغير على أساس أرباع (quarterly ) كل ربع ثلاثة أشهر تسهيلا للفرز والتحليل .
(#) جرى تمثيل قيم مصفوفة الارتباط بشكل زوايا ( جيب تمام الزاوية (Cosineتسهيلا لبيان قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات إذ تتطابق قيم معامل الارتباط مع نظيرتها لجيب تمام الزاوية في تدرجها بين (+1علاقة موجبة تامة و0 لاتوجد علاقة و- 1علاقة سالبة تامة) ، للمزيد من التفاصيل انظر :
- R.J. Johnston , Multivariate Statistical Analysis In Geography A primer on The General Liner Model , Longman Sci. & Tech. , England , 1980, p. 134.
(20) حسين فاضل عبد ، تحليل جغرافي لخصائص الطقس والمناخ في محافظة كربلاء ، 2013 ، ص

Published

2018-12-26

Issue

Section

Other studies

How to Cite

Using of Statistics in climate Data Analysis Applied Study at Karbala Station. (2018). Al-Adab Journal, 1(118), 409-432. https://doi.org/10.31973/aj.v1i118.363

Publication Dates